Laboratoires

Avant de proposer un service, nous le construisons chez nous, sur nos propres systèmes, et nous documentons ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Ces huit laboratoires sont la base de nos recommandations.

Publication en cours. Les fiches détaillées (architecture, méthode, résultats) sont publiées au fur et à mesure. Nous ne publions un résultat qu'une fois la méthode de mesure décrite. D'ici là, nous pouvons présenter l'état d'un laboratoire lors d'une conversation.

L1En cours de publication

RAG souverain mesuré

Un assistant qui répond à partir de documents internes, exécuté entièrement sur une infrastructure contrôlée.

Architecture de L1 : RAG souverain mesuré Des documents indexés localement, un modèle local qui répond, et une évaluation qui mesure la qualité des réponses. Documents Indexlocal Modèlelocal Réponse qualité mesurée par un jeu d'évaluation
Ce qu'il démontre
Qu'un assistant sur documents peut fonctionner sans envoyer les données à l'extérieur, et que sa qualité peut être mesurée plutôt que supposée.
Ce qui sera publié
Architecture, méthode d'évaluation et résultats des mesures.
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Architecture de solution IA générative · IA privée hébergée chez vous
L2En cours de publication

Passerelle IA d'entreprise

Un point d'entrée unique entre les employés et les modèles d'IA : authentification, droits, routage selon la sensibilité des données, journal d'audit.

Architecture de L2 : Passerelle IA d'entreprise Les employés passent par une passerelle qui authentifie, applique les droits, achemine vers le modèle local ou externe et consigne tout dans un journal. Employés Passerelledroits, routagejournal Modèle local Externe
Ce qu'il démontre
Qu'on peut encadrer l'usage de plusieurs modèles au même endroit, et savoir qui a utilisé quoi, quand et avec quelles données.
Ce qui sera publié
Architecture, règles de routage et exemple de journal d'audit.
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IA privée hébergée chez vous · Gouvernance de l'IA et conformité Loi 25
L3En cours de publication

Agent branché sur les outils de bureau via MCP

Un agent qui agit dans des outils de bureau (courriel, agenda, documents) par le Model Context Protocol, avec des permissions limitées.

Architecture de L3 : Agent branché sur les outils de bureau via MCP Un agent agit dans le courriel, l'agenda et les documents par le Model Context Protocol, avec des permissions limitées. Agent MCPpermissionslimitées Courriel Agenda Documents
Ce qu'il démontre
Qu'un agent peut être utile dans les outils existants sans recevoir plus d'accès que nécessaire.
Ce qui sera publié
Architecture, matrice des permissions et limites observées.
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Intégration de l'IA aux systèmes existants
L4En cours de publication

Le même RAG sur Azure

La solution de L1 reconstruite avec des services infonuagiques Azure.

Architecture de L4 : Le même RAG sur Azure La solution de L1 reconstruite avec des services Azure, puis comparée à la version locale selon une grille écrite. Documents Azure AISearch AzureOpenAI Réponse comparé à L1 : qualité, exploitation, lieu des données
Ce qu'il démontre
Comment comparer honnêtement une option locale et une option infonuagique : qualité, exploitation, coûts d'exploitation et lieu des données.
Ce qui sera publié
Architecture Azure et grille de comparaison avec L1.
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Architecture de solution IA générative
L5En cours de publication

Chaîne LLMOps

Déploiement, évaluation automatique et surveillance d'une application d'IA.

Architecture de L5 : Chaîne LLMOps Un changement d'invite ou de modèle passe par une évaluation, un déploiement et une surveillance, avec retour arrière possible. Invite oumodèle Évaluation Déploiement Suivi
Ce qu'il démontre
Qu'un changement d'invite ou de modèle peut être testé, déployé et annulé comme n'importe quel changement logiciel.
Ce qui sera publié
Chaîne de déploiement, jeu d'évaluation et tableau de surveillance.
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Mise en production et LLMOps
L6En cours de publication

Test d'intrusion de ses propres applications IA

Nos propres applications d'IA soumises aux catégories d'attaques du OWASP Top 10 pour les applications LLM.

Architecture de L6 : Test d'intrusion de ses propres applications IA Les catégories d'attaques du OWASP Top 10 pour les applications LLM sont appliquées à nos applications, puis corrigées. AttaquesOWASP LLM ApplicationIA Constats Correctifs
Ce qu'il démontre
La méthode de test, les faiblesses typiques et leur correction, sur des systèmes qui nous appartiennent.
Ce qui sera publié
Méthode, constats anonymisés et correctifs appliqués.
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Sécurité des systèmes d'IA
L7En cours de publication

Registre Loi 25 et EFVP

Le registre des systèmes d'IA et les évaluations des facteurs relatifs à la vie privée, rédigés pour les systèmes de NB-TECH.

Architecture de L7 : Registre Loi 25 et EFVP Chaque système d'IA est inscrit au registre, évalué par une EFVP, puis autorisé ou ajusté par une décision écrite. Systèmed'IA Registre EFVP Décision
Ce qu'il démontre
Que les obligations de gouvernance peuvent être tenues à jour avec des gabarits simples, par une petite organisation.
Ce qui sera publié
Gabarits de registre et d'EFVP, avec un exemple rempli.
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Gouvernance de l'IA et conformité Loi 25 · Diagnostic de maturité et feuille de route IA
L8En cours de publication

Passerelle industrielle d'effacement

Une passerelle entre des équipements industriels et une logique d'effacement de la consommation en période de pointe.

Architecture de L8 : Passerelle industrielle d'effacement Une passerelle lit les équipements industriels et applique une logique d'effacement de la consommation en période de pointe. Machines Passerelle Logiqued'effacement Périodede pointe
Ce qu'il démontre
Que l'IA peut s'insérer dans un environnement industriel en recommandant, pendant que des règles fixes et des personnes gardent la décision.
Ce qui sera publié
Architecture, règles de sécurité et journal des décisions.
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Automatisation intelligente des processus

Un laboratoire correspond à votre situation ?

Chaque organisation a ses systèmes, ses données et ses contraintes. Nous commençons toujours par comprendre votre situation. La portée et l'investissement sont proposés ensuite, par écrit.