Architecture de solution IA générative
Pour qui
Équipes TI qui doivent choisir entre plusieurs approches (assistant sur documents, agent, modèle local ou infonuagique) et justifier leur choix.
Problème typique
« Trois fournisseurs nous proposent trois solutions différentes. On ne peut pas se permettre de se tromper d'architecture. »
Ce que nous faisons
- Analyse des besoins et des contraintes : données, sécurité, volumes, exploitation.
- Comparaison des options : RAG, agents, modèles locaux ou hébergés, services infonuagiques.
- Architecture cible, avec les compromis documentés.
- Preuve de concept sur vos données lorsque le choix doit être validé.
Livrables
- Document d'architecture : schémas, composants, flux de données.
- Registre des décisions d'architecture.
- Critères d'évaluation de la qualité des réponses.
- Preuve de concept, s'il y a lieu.
Preuve
L1 — RAG souverain mesuré et L4 — Le même RAG sur Azure : une même solution construite deux fois pour comparer les options selon des critères écrits.